• 大數(shù)據(jù) 1.5億企業(yè)全息數(shù)據(jù)的實時搜索，利用海量數(shù)據(jù)分布式存儲技術(shù)、數(shù)據(jù)智能挖掘、數(shù)據(jù)實時監(jiān)控分析等完成自動化生產(chǎn)線，實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化管理。
  • 搜索引擎 整合18年的搜索引擎技術(shù)研究成果，第四代智能分詞、數(shù)據(jù)實時索引、企業(yè)檢索算法?、多變量數(shù)據(jù)排序算法等多項研究成果領(lǐng)先同行。
  • 分布式計算 集合分布式云爬蟲、分布式云存儲、分布式索引、分布式多級緩存提高數(shù)據(jù)抓取，存儲，清洗，搜索應(yīng)用的效率和能力。
  • 大規(guī)模云調(diào)度 多年開發(fā)積累的云調(diào)度系統(tǒng)，實現(xiàn)百萬級客戶端實時任務(wù)指派，監(jiān)控，任務(wù)隊列智能調(diào)整，實現(xiàn)海量分布式資源集中利用。
  • NLP自然語言處理 精耕NLP自然語言處理技術(shù)在企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用，在自動文檔生成編寫，文本分析，信息抽取，智能問答系統(tǒng)的深入研究及應(yīng)用。
  • 語音識別 多平臺語音識別接口封裝及自主研發(fā)語音識別系統(tǒng)，實現(xiàn)在線、本地語音識別綜合識別庫，對海量商業(yè)通話實現(xiàn)智能分析。
  • 情感分析 基于商業(yè)對話語義情感智能分析，多場景語義對比分析，文本、語音數(shù)據(jù)情感建模。
  • 語音通訊 模擬信號、數(shù)字信號通訊設(shè)備開發(fā)及網(wǎng)絡(luò)VOIP通訊組件的自主研發(fā)。
  • 機器深度學(xué)習(xí) 基于人工智能，機器深度自學(xué)習(xí)，低門檻，高強度，簡單語言學(xué)習(xí)訓(xùn)練，實現(xiàn)高仿真智能商業(yè)對話的商業(yè)應(yīng)用。
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